2018년 11월 15일 딥러닝(LSTM)을 사용하여 주식 가격과 암호화폐의 시세를 예측하는 인공지능을 만들거예요. Source code(Github): https://github.com/kairess/ 2019년 6월 11일 딥러닝(CNN)을 사용하여 사람의 눈을 뜨고 있는지 감고 있는지 감지하는 인공지능 모델을 만들어봐요! Source code(Github): 2018년 10월 25일 이 문서를 통해 Keras를 활용하여 간단하고 빠르게 주식 가격을 예측하는 딥러닝 모델을 만약 python 3에서 실행하고 싶으시다면 lstm.py 코드 내의 print 와 xrange 함수만 우리는 S&P 500 지수 데이터를 사용하려고 합니다. 2017년 12월 10일 [Tensorflow] LSTM RNN을 이용하여 아마존 주가 예측하기 6) dropout를 사용할 때 keep_prob에 트레이닝할 때는 0.5~0.7, 테스트할 때는 1.0을 사용 [실습환경버전] Python: 3.7.3, numpy: 1.16.2, pandas: 0.24.2, tensorflow rmse = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(targets-predictions))) # 아래 코드와 같다.
2017년 12월 8일 [Deep Learning] 주가 예측용 가격 Feature 사용법. 2018. 11. 24. (1). [AI][Python][Redis] 실시간 예측용 데이터 핸들링. 2018. 11. 예측하기. 김성훈교수님의 아래 예제를 참고하여 수정 및 주석을 추가했습니다. [전체소스코드]
2017년 12월 10일 [Tensorflow] LSTM RNN을 이용하여 아마존 주가 예측하기 6) dropout를 사용할 때 keep_prob에 트레이닝할 때는 0.5~0.7, 테스트할 때는 1.0을 사용 [실습환경버전] Python: 3.7.3, numpy: 1.16.2, pandas: 0.24.2, tensorflow rmse = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(targets-predictions))) # 아래 코드와 같다. 2017년 12월 8일 [Deep Learning] 주가 예측용 가격 Feature 사용법. 2018. 11. 24. (1). [AI][Python][Redis] 실시간 예측용 데이터 핸들링. 2018. 11. 예측하기. 김성훈교수님의 아래 예제를 참고하여 수정 및 주석을 추가했습니다. [전체소스코드] GitHub is home to over 40 million developers working together to host and review code, manage 시간이 허락한다면 머신러닝을 이용한 주가 예측을 간단하게 해보겠습니다. flaskRESTful 라이브러리를 사용하여 간단한 REST API 만들어보기 여기 .wordpress.com/2016/09/19/introduction-stock-market-data-python-1/. 2019년 8월 21일 오늘은 (현재주가 + 정보) 에 해당하는 인공지능 딥러닝 주식투자 프로그램 과거&현재 일별 주가와 거래량 (time series형태)을 이용하여 내일의 주가를 예측한다 import pandas as pd # 파이썬 언어로 작성된 데이터를 분석 및 조작하기 위한 소프트웨어 라이브러리. 최적화함수로 AdamOptimizer를 사용한다.
2017년 12월 10일 [Tensorflow] LSTM RNN을 이용하여 아마존 주가 예측하기 6) dropout를 사용할 때 keep_prob에 트레이닝할 때는 0.5~0.7, 테스트할 때는 1.0을 사용 [실습환경버전] Python: 3.7.3, numpy: 1.16.2, pandas: 0.24.2, tensorflow rmse = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(targets-predictions))) # 아래 코드와 같다.
2019년 6월 11일 딥러닝(CNN)을 사용하여 사람의 눈을 뜨고 있는지 감고 있는지 감지하는 인공지능 모델을 만들어봐요! Source code(Github):
2019년 6월 30일 [빵형의 개발도상국] 얼굴 인식 알고리즘 성능 비교 - Python, Deep Learning. 공유 링크 Source code(Github): https://github.com/kairess/face_detec. 딥러닝을 사용하여 얼굴 외모 점수를 예측하는 CNN 모델을 만들어봅시다!
2017년 12월 10일 [Tensorflow] LSTM RNN을 이용하여 아마존 주가 예측하기 6) dropout를 사용할 때 keep_prob에 트레이닝할 때는 0.5~0.7, 테스트할 때는 1.0을 사용 [실습환경버전] Python: 3.7.3, numpy: 1.16.2, pandas: 0.24.2, tensorflow rmse = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(targets-predictions))) # 아래 코드와 같다. 2017년 12월 8일 [Deep Learning] 주가 예측용 가격 Feature 사용법. 2018. 11. 24. (1). [AI][Python][Redis] 실시간 예측용 데이터 핸들링. 2018. 11. 예측하기. 김성훈교수님의 아래 예제를 참고하여 수정 및 주석을 추가했습니다. [전체소스코드] GitHub is home to over 40 million developers working together to host and review code, manage 시간이 허락한다면 머신러닝을 이용한 주가 예측을 간단하게 해보겠습니다. flaskRESTful 라이브러리를 사용하여 간단한 REST API 만들어보기 여기 .wordpress.com/2016/09/19/introduction-stock-market-data-python-1/. 2019년 8월 21일 오늘은 (현재주가 + 정보) 에 해당하는 인공지능 딥러닝 주식투자 프로그램 과거&현재 일별 주가와 거래량 (time series형태)을 이용하여 내일의 주가를 예측한다 import pandas as pd # 파이썬 언어로 작성된 데이터를 분석 및 조작하기 위한 소프트웨어 라이브러리. 최적화함수로 AdamOptimizer를 사용한다.
2019년 6월 11일 딥러닝(CNN)을 사용하여 사람의 눈을 뜨고 있는지 감고 있는지 감지하는 인공지능 모델을 만들어봐요! Source code(Github):
2019년 6월 11일 딥러닝(CNN)을 사용하여 사람의 눈을 뜨고 있는지 감고 있는지 감지하는 인공지능 모델을 만들어봐요! Source code(Github): 2018년 10월 25일 이 문서를 통해 Keras를 활용하여 간단하고 빠르게 주식 가격을 예측하는 딥러닝 모델을 만약 python 3에서 실행하고 싶으시다면 lstm.py 코드 내의 print 와 xrange 함수만 우리는 S&P 500 지수 데이터를 사용하려고 합니다. 2017년 12월 10일 [Tensorflow] LSTM RNN을 이용하여 아마존 주가 예측하기 6) dropout를 사용할 때 keep_prob에 트레이닝할 때는 0.5~0.7, 테스트할 때는 1.0을 사용 [실습환경버전] Python: 3.7.3, numpy: 1.16.2, pandas: 0.24.2, tensorflow rmse = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(targets-predictions))) # 아래 코드와 같다. 2017년 12월 8일 [Deep Learning] 주가 예측용 가격 Feature 사용법. 2018. 11. 24. (1). [AI][Python][Redis] 실시간 예측용 데이터 핸들링. 2018. 11. 예측하기. 김성훈교수님의 아래 예제를 참고하여 수정 및 주석을 추가했습니다. [전체소스코드] GitHub is home to over 40 million developers working together to host and review code, manage 시간이 허락한다면 머신러닝을 이용한 주가 예측을 간단하게 해보겠습니다. flaskRESTful 라이브러리를 사용하여 간단한 REST API 만들어보기 여기 .wordpress.com/2016/09/19/introduction-stock-market-data-python-1/.